我在关于生成高质量标题和元描述的文章中介绍了 Google 的 T5（文本到文本传输转换器）。 T5 是一种自然语言处理模型，只要您拥有正确的数据集，只要它接受文本输入和文本输出，它就可以执行任何类型的任务。 我在我的 SEJ eSummit 演讲中也谈到了这一点，当时我提到算法设计者实际上在问答比赛中输了！ 如何生成质量常见问题解答常见问题解答 – 使用 Python 自动创建页面模式 我们现在将以研究员 Suraj Patil 的惊人工作为基础。
它将为我们节省大量时间和费用
广告 继续阅读下文 他建立了一个高质量的 GitHub 存储库，其中包含经过微调的 T5，用于使用 SQuAD 数据集生成问题。 repo 包含有关如何训练模型的说明，但由于它已经有了，我们将利用其预训练模型。 让我们来看看 FAQ 生成模板的代码和设置步骤。 首先，我们需要下载 T5 权重。 在撰写本文时，我遇到了一个错误，我在笔 纽埃岛电子邮件列表 记本中应用了一个临时修复程序。检查问题是否已解决，您可以忽略它。 接下来，让我们安装变形金刚库。
它们是多样和全面的
我们将导入一个模拟转换器管道的模块，以使事情变得超级简单。 从管道导入管道 现在我们来到了只需要两行代码的激动人心的部分常见问题解答 = nlp（文本） 以下是为我们检索到的文章生成的问题和答案。 如何生成质量常见问题解 电话号码 答常见问题解答 – 使用 Python 自动创建页面模式 观看令人难以置信的问题和答案质量 广告 继续阅读下文 我们甚至不需要阅读文章就可以做到这一点！ 通过利用免费提供的开源代码，我能够快速做到这一点。
