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使用通用跟踪像素建立高度排他性的受众

花园里的大部分豌豆 (80%) 来自相对较少的豌豆荚 (20%)。同样,大部分土地所有权 (80%) 属于意大利人口的少数 (20%)。 从那时起,80/20 分析或帕累托原则已应用于几乎所有其他事物,以解释输入与输出之间奇怪但真实的关系。 您的 PPC 广告系列很有可能也是一个 80/20 的金矿。原因如下: 聪明人过度智能化。在大多数情况下,这是一个很好的特质,除非它迫使你在某件事上花费 10 倍的时间和精力,而实际上这并不需要。 浏览您的帐户并寻找 80/20 模型可以帮助您避免过度和长达一小时的活动。好消息是你应该能够用你的眼睛从字面上发现它——不需要扫描(或此时允许)。

您很可能在失败者身上花费了太多时间

例如,从所有常见的嫌疑人开始: 最佳关键词(针对音量和意图) 最佳广告“模板”(可以开发) 定位(即人们处于什么状态、一天中的什么时间等) 设备(其中一些可能受益于移动意图,而其他人则不会) 找到决定 80% 结果的 20%,并将所有有限的资源集中在它们上面。 预算 PPC 唐纳德特朗普 模因 这应该是多么简单。您打开一个广告组,它看起来像这样: 具有 PPC 预算的广告组 塞浦路斯手机号码列表  现在只关注关键短语,忽略质量分数(因为在本节之后我需要说点什么!)。 这个示例广告组是我们从客户那里收到的一个新的、未经优化的广告组。因此,结果可能不会像您那样偏斜,但无论如何,都会出现类似的模式。

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特别是当社交网络采用类似的指标时

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